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米国カリフォルニア州リバーサイド大学の研究者は、ハイブリッド電気自動車の効率を30％以上向上させるソフトウェアベースの制御装置を実装した。
彼らの研究の内容を盛り込んだ論文は、電気電子技術者協会の高度道路交通システム部門で発表された。
リバーサイド大学のバーンズ工科大学技術研究所環境研究院シューにウェイ値とリバーサイド大学電気およびコンピュータ工学の教授であるマシューバーツが研究を主導した。
このソフトウェアは、時間の経過とともに、より効率的にプロセスをシミュレートする「進化的」アルゴリズムに基づいて作られた。
今回の研究では、研究者は飛び回る鳥が生物学的進化と形成過程を経て、エネルギーを節約したことに触発を得た。
一般的に、ハイブリッド車には、電気とガスの動作を切り替えるために、単純なエネルギー管理システムが搭載された。
研究者は、ガスから電気へそして再び電気でガスに転換する、より複雑なソフトウェアベースのアプローチは、より効率的であるという事実を発見した。
研究者によると、単純な管理システムは、その役割を果たしていないとする。
値は “現実には、運転者が路線を転換することも、交通量は予測できません。道路状況が変わることがありますので、EMS（Energy management system）がリアルタイムで情報を提供しなければならない」と述べた。
値と彼のチームが開発したエネルギー管理システムは、生物学的進化と昆虫の群集のような自然現象を模した携帯電話網と進化アルゴリズムなどの無線情報源に依存する。
