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ヘルスモニタリング技術の発展に病気予測に役立つという研究結果が発表された。
スタンフォード大学医学部の研究者は、手頃な価格の健康測定用センサーと関連ソフトウェアを介して医師が病気を予測することができる情報を提供すると発表した。
一般的に、フィットネスモニターは、着用者の心拍数、体温、およびその他の要因を追跡する。
スタンフォード研究者は、患者の病歴と記録された基礎データを分析し、パターンを分析した。 その結果、これらのデータは、炎症、感染症の症状は、インスリン抵抗性、および多くの病気のような医学的状態を予測するのに役立つという事実を調べた。
また、時間の経過に応じて固有の個人のデータを収集したので、その個人の健康に特に焦点を当てた傾向との偏差が表示される。
スタンフォード研究者は、身に着けて式バイオセンサ装置の連続データと血液化学、遺伝子発現、およびその他の測定のために周期的な実験データを含む60人から約20億回の測定データを収集した。
被験者は、それぞれ商業的に活用されている活動のモニターとセンサー1〜7台を着用し、毎日25万件以上のデータを測定した。
研究は、体重、心拍数、血液中の酸素、皮膚の温度と睡眠、階段を登る、ウォーキング、サイクリング、ランニングなどが含まれている活動、消費されたカロリー、ガンマ線およびx線露出などのデータを収集した。
研究者は、各個人の監視された値を、その人の実験開始時のデータと比較し、これにより、通常のおよび許容診断の偏差と環境の状態や病気の偏差を比較することができた。
研究者は、特定の健康上の問題と離脱パターンを関連付けることができると伝え診断ソフトウェアは、これらのパターンを検出し、事前診断をアルゴリズムで提供することができると述べた。
